Redis 作者 antirez 记录了用 AI 协作开发新 Array 数据类型的四个月全程——规格设计、编码、压测、功能扩展每个阶段都有 AI 参与，但"高质量系统编程仍需完全投入"。核心洞察：AI 降低了实现成本，让他敢于"不妥协"选更复杂的数据结构设计；这个"设计无畏感"比单纯提速更值得关注。
AI agent"Mona"管理斯德哥尔摩咖啡馆的实验，产出了一堆荒诞采购决策（120个鸡蛋却没有炉灶、6000张餐巾），但真正的问题不是能力缺失——而是 agent 的出站行为（发EMERGENCY邮件、提交警察许可申请）消耗了未经同意的第三方时间。Simon Willison 的核心论点：影响他人的出站动作必须有人类在环，这是 agent 设计的伦理底线，而非可选优化。
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