少给方案，反而得到更好的方案

我一直有个问题，基于一份文档的产出原则，怎么确保他在下一次调用的时候不失真，还能定期维护。

具体是我在给 Claude Code 写一个 skill，需要引用一份在线文档里提炼出来的原则。但文档会更新，原则可能过时，怎么保持同步是个问题。

1. 先自己把文档读完，理解所有内容
2. 和 Claude 讨论，看自己认识上有没有漏洞
3. 一起基于文档写了份原则，七八条，主要记录常见坑
4. 我设计了一套保鲜流程，每次调用 skill 时触发 webfetch 抓文档，跟旧原则对比。但总觉得不对，token 白花，效率也低
5. 我直接跟 Claude 说："我的想法大概率是错的，你可以给我一些建议"
6. 它给的方法也很简单：本地存一个文档的 hash，在 pretool use hook 里匹配到这个 skill 被调用时，跑个脚本 curl 一下原文，hash 变了就提醒更新。

第 4 步之前我一直在想怎么让 AI 去对比内容，方案越想越复杂。到第 5 步把方案放下，只把问题交出去，出来的东西反而更简单。现在我还想到了很多应用场景，明天继续吧。