感觉在 AI 时代,单个中大型项目的最优开发团队规模大约是 3 人。 1 人是不可持续的——某人休假时开发就得暂停。 2 人勉强可以,但「巴士因子」风险依然很高。 3 人刚刚好。 每天团队负责管理 AFK agent(离线自主运行的 agent)的任务队列,讨论需求、架构,review 代码,优化反馈循环,共享知识。 可能有些开发者同时参与多个团队。
每次 LLM 跟我说什么,我都会默认它在胡说,除非它引用了某个来源做了确认。 而我认识的非开发者里,没有一个人有这种本能。

Sandcastle 现在可以: - 查看 issue backlog - 在不同 worktree 的沙箱中并行启动 N 个 Claude 实例,各自处理一个 issue - 将所有 worktree 的代码合并回目标分支 - 全程本地运行 只需要 Docker 和 TypeScript
我们无法消灭会议,但可以消灭手动编码: 1. 和开发同事/领域专家开会,生成会议录音转写 2. 从转写内容生成会议纪要 3. 将纪要传给 coding agent,创建任务 ticket 4. 将 ticket 传给 AFK agent,生成代码 5. 开下一个会,循环往复
好不容易让并行执行在 Sandcastle 里跑通了 一口气同时发了五个 Opus 触发 rate limit
在 AI 横行的代码库中避免认知债务的好建议: 设计接口,委托实现
Your existing code base is part of the prompt.
这不只是 prompt 的一部分—— 而是 **最重要的部分** 【转引 @kentcdodds】你现有的代码库,就是 prompt 的一部分。
正在开发一个用 TypeScript 编排本地沙箱化 coding agent 的工具: - 运行于 Docker 容器中隔离沙箱 - 完全离线:沙箱中的 commit 会 patch 回宿主机 - 用 TypeScript 构建复杂工作流 - 支持 Claude、Codex、OpenCode 它叫 Sandcastle
Claude Code 尝试改进了 /init…… 效果有提升吗?
我的 'grill-me' skill 火了。mattpocock/skills 已达到 9K stars,引用推文也在持续传播。 这是我写过的最实用的 skill,甚至在编码之外我也在用它。
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