Agent Loop 很火,但基座才是关键:从单代理到自我进化系统的 14 步路线图
Cursor 刚刚举办了他们的首次大会。 发布了: - 从零训练的 1.5T 参数模型 - GitHub 的直接替代品 Origin - iOS 应用 没人预料到这一幕 👇
Claude Code 的 dynamic workflows 用不起,一个简单任务,几分钟就 31 个 Agents,消耗了 1.3 M Tokens,周 Token 用量从 11% 跳到了 20%(Pro @ 20x),犯不着呀,慢点我可以的! https://t.co/I5hrgxvLcG


把 Claude Code 的 dynamic workflow 拆解了,放到我自己的 worker 里 编排层还是用 orch+opus4.8,但执行层已经换成便宜模型,比如最近出的 GLM-5.2,效果还是非常不错的 这下用得起了,妈妈再也不用担心我的 token 费用了 > 引用 @dotey:Claude Code 的 dynamic workflows 用不起,一个简单任务,几分钟就跑了 31 个 Agent,消耗 1.3M token,周 token 用量从 11% 跳到 20%(Pro 20x 套餐),不值当,慢点我可以的!
🚀 Seedance 2.0 虽强,但闭源! 兄弟们!现在来了完全开源的 daVinci-MagiHuman! - 15B 单流 Transformer,从零训练 - 视频 + 音频联合生成,仅用 self-attention,无 cross-attention、无多流 - 单张 H100 就能 38 秒生成 5 秒 1080p 视频 - 人评胜率:80% 碾压 Ovi 1.1,60.9% 胜 LTX 2.3 - 支持 6 种语言(含中英日韩等),WER 仅 14.6% 速度源于极致简洁,质量却拉满! 由 @SII_GAIR × @SandAI_HQ 打造,Apache 2.0 全开源 这才是开源视频生成该有的样子! 论文 / 模型 / 代码 / Demo 已放出 👇 你准备试了吗?
其实我离这个开源项目只差一块 H100 【引用 @berryxia】 🚀 Seedance 2.0 虽强,但闭源! 现在来了完全开源的 daVinci-MagiHuman! - 15B 单流 Transformer,从零训练 - 视频 + 音频联合生成,仅用 self-attention,无 cross-attention、无多流 - 单张 H100 就能 38 秒生成 5 秒 1080p 视频 - 人评胜率:80% 碾压 Ovi 1.1,60.9% 胜 LTX 2.3 - 支持 6 种语言(含中英日韩等),WER 仅 14.6% 速度源于极致简洁,质量却拉满! 由 @SII_GAIR × @SandAI_HQ 打造,Apache 2.0 全开源
760 tweets · 188 sources