Building cloud agent infrastructure: what's different, and what we learned
@hylarucoder:近期看过最好的 agent 基建文章 [引用 @intuitiveml]:构建 cloud agent 基础设施:有什么不同,以及我们学到了什么
Opus 4.8 和 dynamic workflow 拉胯的原因可能有两个: 1. 员工并不 dogfood 公开发布的产品和模型,内部和外部的玩法肯定彻底分叉了。不然不可能连 toolcall 这种上手就能测出的 bug 也注意不到。 2. 大佬沉迷短剧,无心工作。
真心建议每个程序员都去手搓一个自用的 Coding Agent。 纯靠写 Prompt 糊文本做 Skill,观测性太差了,你根本摸不到 harness 模型的上限在哪。缺乏 Agent 的状态流转做约束,复杂任务根本控不住。 最近用 AI 搓了个 mini 版的 Claude Code,对 Agent 的理解稍微升了点。 PS: 我经常从 Gemini / GPT-5.4 蒸馏 SOP Skill,再下放给 @MiniMax_AI 模型来跑任务。建议可以考虑试试。
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