六月这一周,Peter Steinberger、Boris Cherny 和 Addy Osmani 都指向了同一个转变,并给它命名:loop engineering。 它是 harness 层之上的那一层。你不再去 prompt agent,而是构建一个自动驱动 agent 的系统。 我写了一本关于它的免费书。👇
很多人开始 AI Coding 之后不知道怎么做出别人需要的产品,怎么避免自嗨。 其实……我觉得自嗨没问题,但你不能在虚假自嗨。因为所谓的需求洞察、需求理解是非常困难且需要不停实践才能积累出来的感觉。 大多数人只会去「幻想」去「创造」以为别人会有的需求,结果要么这种需求已经被成熟产品解决过一万次,要么没有任何一个人需要(包括你自己)。 但当你切切实实解决了自己 5 个、10 个非常痛的问题,并且发现现在没有任何一个产品能很好帮你解决的时候,你其实就找到了真正的需求。 即使那是记账、日记、todo。你唯一需要关心的是:你是否真的 100% 真诚地愿意每天使用自己做的产品?如果不是,那你可能依然在骗自己。

@AlchainHust: 虽迟但到!一大堆人找我要的《Loop Engineering 橙皮书📙》来了。 32 页!老规矩:免费、开源、评论区自取! 另外你需要知道的是,这当然是我的橙皮书 skill 自动写的——它收集整理了目前关于这个概念几乎所有可靠信源的讨论,然后读取我的写作风格和经验后输出。 不是 loop engineering 的圣经,也不是看完就能精通。它完全可以是、也只是一份帮助你快速全面理解 loop engineering 概念、来源和实践要点的参考资料。 enjoy~
美国政府的操作还挺好的,硬生生把全球开发者往中国开源模型上推。 然后正好昨天 Kimi 发了 K2.7 code,智谱今天发了 GLM-5.2,稳稳接住了这波 Anthropic 溢出用户。
Fable 5 发布后,花了两天时间(同时还在并行做两三个项目),我好像做出了比 29 美元/月的 Screen Studio 更好用的屏幕录制工具(至少对我来说是这样
做了个 Opus 4.8 和 Fable 5 的 SVG 动画对比,差距还是挺明显的。Fable 5 里的鹈鹕看起来已经是个合格的美团骑手了。
最近部分场景下用 Codex 而不是 Claude Code 的原因是为了用 Image-gen 的能力。我觉得这是他们相比 cc 强的大杀器,他们该好好把这能力和工作场景结合好,让 A 社付出只聚焦 coding agent 的代价。 但是用 Codex 时最不习惯的一个点是,它太喜欢自作主张帮我完成决策,把一个本不该一次性跑完的任务跑完了。不喜欢过程中停下来问问我问题,这对人类下下属来说也是个很不好的工作习惯。
非常烦Claude的一个体验,让他翻译Anthropic最近出的《The founder's playbook : Building an AI-native startup》它不干。 这有点太装了,自己在预训练的时候在无授权情况下偷了人类多少互联网版权内容和纸质出版物啊,在这跟我装高尚... 更何况这只是个PDF翻译而已,甚至都不是版权书籍。 https://t.co/gCQ1EU70Mf
最终还是连蒙带骗让 Claude Code 给出了一份完美复刻英文排版的翻译。 Dario 确实不厚道,但这份创始人行动手册写得不错,Anthropic 也是这个时代最 AI Native 的大科技公司之一。所有想做 AI 创业的人都该看看这份手册。 [引用自己早些时候的推文]:Claude 有个很烦人的体验——让它翻译 Anthropic 最近出的《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》,它拒绝了。 这有点太装了:预训练时在无授权情况下吃了多少人类互联网版权内容和纸质出版物啊,在这跟我装高尚……更何况这只是翻译一个 PDF,甚至都不是版权书籍。

Claude 有个体验非常烦——让它翻译 Anthropic 最近出的《The founder's playbook: Building an AI-native startup》,它不干。 这也太装了。自己预训练的时候在无授权情况下偷了人类多少互联网版权内容和纸质出版物,现在跟我在这装高尚…… 更何况这只是个 PDF 翻译,甚至都不是版权书籍。
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