我很喜欢从 @nbaschez 那里学到的这个技巧:整天持续 ship 功能,全部合并到一个 next 分支。到一天结束时,检查 next 分支上所有东西是否正常,然后一次性合并到 main。 逐一深度 review 每天 20 个 PR 太耗精力,但让 agent 自动把这些 PR 都合并到这个分支、统一跑测试、再一起 merge,是完全可行的。

上个月在 @cursor_ai 里语音输入的 token 量竟然超过了 claude + codex 的总和,太惊人了! 现在我用 AI 工作有两种模式。一种是循环对话——用 @usemonologue 在 @cursor_ai 里语音交流;另一种是后台编排——让它跑一整晚或长时间运行,用 tmux、@claudeai Code CLI 和 @OpenAI Codex CLI。两种方式我都比以前用得更多了。

用了 @cursor_ai 3.0 五天之后,它真的开始让我喜欢上了。还没完全到位,但方向对,潜力很大,非常期待团队接下来的动作。试试看吧,这里正在发生一些事情。
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